Colloque sur les Objets et systèmes Connectés 2022

›7:30 (30min)

Accueil et réception des invités

›8:00 (1h10)

Cérémonie d'ouverture du colloque

›9:10 (35min)

La 5G, nouvel eldorado? (en présentiel)
M. Yannick Marietti

›9:45 (35min)

Transformation digitale des industries autour des données collectées avec l'IOT (en présentiel)
M. Ely Manel Faye

›10:20 (15min)

Pause café

›10:35 (35min)

IoT et applications au Sénégal (en présentiel)
M. Moussa Diallo

›11:10 (35min)

L’IoT dans le secteur de l’automobile (en distanciel)
M. Moctar Ndiaye

›11:45 (45min)

Entreprendre dans l'IoT (en distanciel)
M. Mouhamadou Kébé

›12:30 (1h30)

Déjeuner

›14:00 (20min)

MQTT-based IoT Module Applied to Chicken Poultry Farm (en distanciel)
Ibrahima ka, Abdoulaye Cissé

›14:20 (20min)

Capteurs communicants à faible consommation d'énergie pour la reconstruction 3D (en présentiel)
ALPHA YAYA BALDE, Emmanuel BERGERET, Dénis CAJAL, Jean-Pierre TOUMAZET

›14:40 (20min)

Edge-AI for Power reduction: Application to accelerometer sensors (en présentiel)
Aimé Cedric MUHOZA, Emmanuel Bergeret, Corinne Brdys, Francis Gary

›15:00 (20min)

Conception et réalisation d'une plateforme de E-formation intelligente sur la communication professionnelle (en distanciel)
IKRAM CHELLIQ, Lamya Anoir, Mohamed Erradi, Mohamed Khaldi

›15:20 (20min)

Comment l'internet des objets, le Big Data et le Machine Learning ont limité la propagation du coronavirus (COVID 19) (en distanciel)
Mohammed KHALFI, Mohammed Nadjib TABBICHE, Réda ADJOUDJ

›15:40 (20min)

Pause café

›16:00 (20min)

Federated Learning pour assurer la confidentialité des données et réduire le flux de communication entre les dispositifs IOT (en présentiel)
Imane Hilal

›16:20 (20min)

Interoperability of IoT guaranteed by Identication of IoT (en présentiel)
Hicham EL ALAOUI EL HANFI, Youssef ZIZA, Nadia AFIFI, Imane Hilal, Hicham BELHADAOUI

›16:40 (20min)

INO-Plug (en présentiel)
Assane Fall, Massamba SARRE, Cheikh Ibrahima Alioune SAMBOU, Christophe Ndière NDONG

›17:00 (20min)

Real-Time CardioVascular disease detection and prevention using Deep Learning techniques & Apache Spark Streaming (en présentiel)
Issam Lousra, Toufik Benmessabih

›17:20 (20min)

Un GBF et un oscilloscope à partir de microcontrôleurs; des travaux pratiques d'électroniques ludiques à bas coût (en présentiel)
Arnaud Février et Yannick Marietti